现在虽然是暑假，图书馆的人也并不算多，但总归还是有些人的，毕竟也有一些人因为各种理由申请留校的。
有的人申请留校，是为了考研；有的人则是为了做待在实验室苦逼的做实验；有的则是为了留在金陵做兼职，留校的话晚上也能有个住的地方。
周明坐的位置还是他以前经常坐的老位置，当他打开电脑按下开机键后,在等待开机的过程中，习惯性地扭头看了看身旁的位置，那是沈清秋以前坐的地方，但今天那个座位是空的。
没有沈清秋在旁边，一个人在图书馆的周明一时还有些不太适应，他现在好像已经习惯了她在身边。
“唉！”也不知道是为何，周明叹了一口气。
但电脑开机之后，周明熟练地打开之前写数学论文经常用的软件。
这次，周明花了点时间又进入了之前进入过的那种忘我的状态。
上一次周明写论文时进入那种忘我的状态后，都写的一整天忘了吃饭，后来沈清秋知道后都心疼坏了，连忙拉着他去买了点吃的。
Sharpphasetransitionfortherandom-clusterandPottsmodelsviadecisiontrees.
周明这第一篇论文是一篇数学论文，这是论文的标题，因为依旧是准备投稿《数学年鉴》，所以周明便直接和之前一样，用英文来写。
论文标题翻译为中文，就是【通过决策树为随机聚类和波茨模型提供清晰的相变】。
“Abstract”
“WeproveaninequalityondecisiontreesonmonotonicmeasureswhichgeneralizestheOSSSinequalityonproductspaces.Asanapplication……”
与之前的论文一样，周明写完标题就开始写摘要。
通过标题就能知道，这篇论文涉及了四个关键点，分别是决策树、随机聚类、波茨模型和相变。
决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。它在机器学习中是一个预测模型,代表的着对象属性与对象值之间的一种映射关系。
决策树是一种机器学习的方法，这一点现如今是大家都知道的事实。
倒是Potts模型和RandomCluster模型与它们的相变,与决策树完全不一样。
在1895年的时候，法国物理学家皮埃尔·居里发现，如果将一个铁
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